Обмін літературою: реабілітація після інсульту на основі інтерфейсу мозок-комп’ютер у м’яких роботизованих рукавичках

Dec 15, 2023

фон:Ураження верхніх кінцівок часто зустрічається під час інсульту та може мати руйнівний вплив на повсякденне життя людей, які пережили інсульт. Звичайні стратегії реабілітації, націлені на рухові порушення у тих, хто переніс інсульт, включають мультидисциплінарне лікування фізичної терапії та ерготерапії. Останнім часом такі методи, як рухова терапія, викликана обмеженнями, дзеркальна терапія (МТ) і терапія за допомогою роботів, використовують кінцеві ефекторні системи. У той час як у кількох дослідженнях повідомлялося, що такі підходи є ефективними, вони здебільшого вимагають мінімального рівня залишкового руху паретичних кінцівок, і це виключає велику частку пацієнтів з інсультом, як, наприклад, у випадку CIMT. Використання рухових образів (МІ) на основі інтерфейсу мозок-комп’ютер (ІМК) є альтернативним засобом реабілітації для вирішення проблеми, з якою стикаються пацієнти з незначною залишковою руховою функцією.

Мета:Це рандомізоване контрольоване техніко-економічне обґрунтування досліджує можливість клінічного застосування м’якої роботизованої рукавички на основі інтерфейсу «мозок-комп’ютер» (BCI-SRG), що включає завдання, орієнтовані на повсякденну діяльність (ADL), для реабілітації після інсульту.

Методи:Одинадцять пацієнтів із хронічним інсультом були рандомізовані в групу BCI-SRG або Soft Robotic Glove (SRG). Кожна група проходила 120-хвилинне втручання за сеанс, що включало 30-хвилину стандартної терапії на руках і 90-хвилину експериментальної терапії (BCI-SRG або SRG). Для виконання завдань ADL група BCI-SRG використовувала рухові зображення-BCI та SRG, тоді як група SRG використовувала SRG без рухових зображень-BCI. Обидві групи отримали 18 сеансів втручання протягом 6 тижнів. Оцінка моторики Fugl-Meyer (FMA) і Action Research Arm Test (ARAT) вимірювалися на початковому етапі (тиждень 0), після втручання (тиждень 6) і після спостереження (тиждень 12 і 24). Загалом 10/11 пацієнтів завершили дослідження, по 5 у кожній групі та 1 вибув.

Результати:Хоча протягом 6-тижневого втручання не було значних міжгрупових відмінностей для FMA та ARAT, покращення FMA та ARAT, здавалося, зберігалося після 6-тижневого втручання для групи BCI-SRG, порівняно з контрольною групою SRG. До речі, усі суб’єкти BCI-SRG повідомили про відчуття яскравого руху верхньої кінцівки, ураженої інсультом, і у 3/5 це явище зберігалося після втручання, тоді як у жодного з SRG не було.

висновок:BCI-SRG запропонував ймовірні тенденції стійких функціональних покращень із особливим кінестетичним досвідом, що перевищують активне втручання при хронічному інсульті, незважаючи на гостру потребу у широкомасштабних дослідженнях для перевірки статистичної значущості.Додавання BCI до м’якого роботизованого навчання для реабілітації після інсульту, орієнтованої на ADL, обіцяє стійкі покращення та сприйняття моторних рухів.

Будучи інноваційною м’якою роботизованою рукавичкою на основі інтерфейсу «мозок-комп’ютер» (BCI-SRG), робот Syrebo для реабілітації рук (BCI), заснований на принципах рухової образності та нейронної пластичності, може досягати двонаправленої нервової стимуляції із замкнутим контуром «контроль сприйняття». , значно підвищуючи ефективність реабілітації.Він застосовує натхненний мозком алгоритм для запису ЕЕГ, забезпечуючи точність даних. У той же час він може збирати дані сигналу ЕЕГ і переглядати їх у програмному забезпеченні, забезпечуючи посилання на програми реабілітації та клінічні дослідження.Request demo & trial: [email protected]

Посилання: Cheng N, Phua KS, Lai HS, et al. Реабілітація після інсульту в м’яких роботизованих рукавичках на основі інтерфейсу мозок-комп’ютер. IEEE Trans Biomed Eng. 2020 груд.;67(12):3339-3351.